Softelabs TechPulse – Outubro 2025

"Onde o silício encontra a inteligência"

1. NVIDIA redefine o conceito de workstation de IA

DGX Spark — o supercomputador de secretária com chip Grace Blackwell GB10, 128 GB de memória unificada e 1 petaFLOP FP4. Ideal para inferência, fine-tuning e agentes locais. Parcerias confirmadas: Dell, HP, ASUS e MSI.

DGX Station (GB300) — com 784 GB de memória unificada e performance multi-PFLOP, destina-se a equipas de IA e laboratórios. Marca a chegada da IA híbrida (local + cloud).

Tendência: democratização da IA de alto desempenho — o data center desce à secretária.

2. DeepSeek avança com eficiência e independência

DeepSeek-V3.2-Exp compatível com chips Huawei Ascend e Cambricon.
DeepSeek-R1-0528 melhora raciocínio e modo thinking / non-thinking.
DeepSeek-R2 atrasado por limitações do hardware nacional.
Custo de treino do R1: ~US$ 294 000.
APIs com descontos off-peak até –75 %.

Tendência: modelos de raciocínio cada vez mais eficientes e acessíveis — o bloco de Leste da IA ganha força.

3. Competição: o tabuleiro global aquece

Ecossistema	Força dominante	Fragilidade
NVIDIA + OpenAI / Anthropic	Estabilidade, software maduro	Custo alto, dependência cloud
DeepSeek / Huawei / Cambricon	Eficiência, custo/compute	Segurança fraca, maturidade limitada
Meta (Llama-Next)	Open-source, comunidade	Menor precisão factual
Google Gemini 2.5 Pro	Multimodalidade de topo	Custo operacional elevado

4. Impacto para PME e equipas técnicas

Hardware local (DGX Spark / DGX Station) permite treinar e servir modelos com dados próprios. Modelos como DeepSeek-V3.2 ou Llama-3 cabem em servidores de 128 GB GPU com quantização 4-8 bits. A solução híbrida (local + cloud) torna-se padrão — equilibrando custo, privacidade e latência.

5. Perspectiva Estratégica 2026

Modelos open-weights tornam-se padrão empresarial.
Estações locais substituem parte dos clusters cloud.
DeepSeek R2 / V4 rivalizam GPT-6 e Claude 4.
Chegada do chip NVIDIA Rubin com +45 % de eficiência FP8.
Europa e China investem em soberania tecnológica.

"O poder da IA está a sair dos data centers e a pousar nas secretárias — e quem souber usá-lo com ética e engenho terá a vantagem."
— Augustus Veritas, Outubro 2025